直线电机（直线马达）看人工智能测试你的智能等级。近日文章报导：一项人工智能系统可能超越现有的智商测试，仅通过扫描你的大脑就能知道你有多聪明。来自美加州理工学院、西达斯-西奈医学中心和萨莱诺大学的研究人员指出，设计的人工智能系统可以基于大脑活动休眠状态时功能性磁共振成像的扫描数据，准确预测一个人的智力等级。他们指出，一个人的智力等级可从他们大脑活动模式中分析，特别是当他们不做任何事或者不思考时，无需进行测验，也不需要解决数字难题。研究负责人拉尔夫·阿道夫斯说：“我们发现如果测试者躺在扫描设备中，什么也不做，期间我们测量测试者大脑活动状况，能够使用观察数据预测出他们的智力等级。”

直线电机（直线马达）控制技术的研究基本上可以分为三个方面:一是传统控制技术，二是现代控制技术，三是智能控制技术。传统的控制技术如PID反馈控制、解耦控制等在交流伺服系统中得到了广泛的应用。其中PID控制蕴涵动态控制过程中的信息，具有较强的鲁棒性，是交流伺服电机驱动系统中基本的控制方式。为了提高控制效果，往往采用解耦控制和矢量控制技术。在对象模型确定、不变化且是线性的以及操作条件、运行环境是确定不变的条件下，采用传统控制技术是简单有效的。但是在高精度微进给的高性能场合，就得考虑对象结构与参数的变化。各种非线性的影响，运行环境的改变及环境干扰等时变和不确定因素，才能得到满意的控制效果。因此，现代控制技术在直线伺服电机控制的研究中引起了很大的重视。常用控制方法有:自适应控制、滑模变结构控制、鲁棒控制及智能控制。主要是将模糊逻辑、神经网络与PID、H∞控制等现有的成熟的控制方法相结合，取长补短，以获得较好的控制性能。

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