直线马达（直线电机）带你看AI如何纠正中文语法问题。近日文章报导：一场通过AI检测中文语病的“中文语法错误自动诊断大赛”上，哈工大讯飞联合实验室摘得桂冠。中文语法错误自动诊断大赛（Chinese Grammatical Error Diagnosis，简称 CGED）刚在澳大利亚墨尔本举办。本届CGED评测的参赛者可谓高手如云，团队包括中国社科院、阿里巴巴、北京大学、哈工大讯飞联合实验室（下文简称HFL）等，终由HFL夺冠。而上一届的冠jun是阿里巴巴团队。有人分析，这次HFL的AI可以获得冠jun，有赖于对神经网络序列标注模型BiLSTM-CRF进行改进，包括底层的整个模型、单模型内部的融合、模型外的融合三大板块。具体而言有三点：

     将词向量、统计、先验的语法知识相融合，如汉语语言习惯用法等统计特征，比如“静静的顿河”和“静静地等待”中结构助词“的”和“地”的使用会根据上下文的词性而决定；

     采用模型内部融合的技术，将多个BiLSTM单模型的输出加权融合，再经过CRF计算最终结果；

    采用了模型选取、模型排序等外部融合方法，发挥了不同模型的优势。

直线马达（直线电机）可以认为是旋转电机在结构方面的一种变形，它可以看作是一台旋转电机沿其径向剖开，然后拉平演变而成。随着自动控制技术和微型计算机的高速发展，对各类自动控制系统的定位精度提出了更高的要求，在这种情况下，传统的旋转电机再加上一套变换机构组成的直线运动驱动装置，已经远不能满足现代控制系统的要求，为此，世界许多地区都在研究、发展和应用直线马达（直线电机），使得直线马达（直线电机）的应用领域越来越广。

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